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视频：从“听不懂”到“传世界” 看湘昆如何😭让老戏新生来源：中国新闻网

　　中新网郴州7月24日电 题：从扎根郴州到走📩向世界舞台：湘昆如🗜何让老戏新生？

　　作者 鲁毅 尹柳清

　　矮子功蹲身挪步，身形灵动；水袖功挥洒自如🕝，飘逸若仙；凳🏩子功旋转跳跃，惊险绝伦；吐🎏火功烈焰喷薄，震撼人心……湖南省昆😖剧团古典剧院舞台上，湘昆演🥩员的精湛技艺令人目不暇接，引得观众连🧔连叫好，一场沉浸⏩式文旅演绎《湘遇·湘昆》正在上演。

　　昆曲起源于元末明初🚈的江苏昆山。明万历年间，昆曲传入湖南，与当🤫地民俗和地方戏曲交融，历经数百年积淀，以湘南郴州为据点，形成独具特😾色的湘昆。然而，昆曲的“吴音”与郴州的“楚语”差异较大，曾因“吴音难懂、不接地气”而一度被冷落。

图为《湘遇·湘昆》舞台上，明代昆曲传人柳🏁生在家乡郴👃州推广昆曲受到当地🚐乡民质疑。记者 鲁毅 摄

　　《湘遇·湘昆》以此为背景，讲述明代昆🍾曲传人柳生👵在杜丽娘引领下，于家乡郴州结🏖合湖湘文化元素🌁变革昆曲，从昆曲严谨的“手眼身法步”中融入湘🕑风楚韵，最终创😺出湘昆并获乡民认可的🏎故事。这一艺术新生，正是湘🏩昆数百年求变、创新的缩影。

　　“相较南昆的细腻🍅婉转，北昆的豪迈高😎亢，湘昆在融入南北特🀄色及湖湘文化后形成了🛫‘声调高亢、吐字有力’的独特气质。”湘昆传承人、湖南省昆剧🦇团副团长刘婕介绍，除了唱腔，湘🗂昆表演形式也有不同，比如在部分😢湘昆经典剧目中，为以文戏为🌖主的小花旦设置凳🈹子功等绝活演绎，用文戏武唱的🚮形式让🛠角色更为新颖饱满。

　　《湘遇·湘昆》柳生扮演者王福🐏文在演绎📵中同样大胆创新，“唱练做打全部都🧙有创新，跨度很大。我把台词加快，减少戏腔，所有念白的🥗节奏呈现轻重缓急加快🈁的节奏，在动作上🐙将身段放大，并加入🃏一些舞蹈动作，让观众更容易🤺接受。”他说。

　　湘昆的创新之处🚼不仅体现🚦在唱腔和表演形式上，还体现在对🈷传统剧目的重👦新编排和演绎上。《湘遇·湘昆》导演赵旭介绍，《湘遇·湘昆》选择现代👗流行歌曲作为主题曲，器乐📪搭配和配乐上也添加了弦乐、交响乐等，通过现代音乐审❄美和古老昆曲🌾唱腔的碰撞与融合，既拉近与🚬观众的距离，也让观众感📳受到不一样的昆曲。同时，《湘遇·湘昆》以沉浸式🦑表演打破剧场的“四堵墙”，从🍂剧场入口处的乐器体验♊与戏服展示，到演🤥出中角色跃入观众🎓席的灵动互动，观众已⏰悄然成为戏中人。

　　“每一个剧目的精彩🌑片段，都📲有点现代音乐和现代台词，很好接受，沉浸式🥕的表演让我感觉自己也在戏🥁中，没法走神。”沉浸其中的观🔨众梁赛兰说。

　　舞台之上，现代🙂声光电与数字光影等现代舞💔台艺术的应用，让观🍗众在品味传统戏曲之🐱美的同时，亦能感🚩受到现代艺术的魅力。柳生返乡时，层层帘幕如同⛽时空之门，他仿佛穿越岁月🍅而来；杜丽娘亮相之际，光影勾勒出❎朦胧游园，她迤逦移步，雾气氤📺氲间虚实交错……昆曲的写意美学📞，由此被🍎推向全新境界。

湖南省昆👪剧团走进联合国在🏒肯尼亚举行的“文明😁对话国际日”纪念活动。湖南省昆剧团供图

　　湘昆的创新不仅让它在国内广受追捧，更🐒在国际舞台上大放异彩。在郴州，湘昆已🐣走进小学校园，成为课后兴🙂趣班的特色课程；每周五晚，湖南省🤔昆剧团都会不定期为观众👰奉上精🏑彩的湘昆演出。剧团曾携昆曲版《罗密欧与朱丽🧥叶》亮相英🎩国爱丁堡艺术节，开创了👋东西方戏剧对话的新范式；在联合国肯尼亚“文明对话国际日”纪念活动现场，湘昆的表演更是🥍惊艳四座。如今，湖南省昆剧团已出访10余个国家进📉行演出交流，成为♒向世界展示中华优秀传统文化👝的亮丽名片。

　　回🎋忆起用水袖演绎朱丽叶的经历，刘婕更加确信：中国戏曲独特🙈的唱腔、身段和服饰，具有穿透人心的力🎁量，能让艺术跨越国界🖐、直击心灵。“虽然语言不通，但原汁原味的😋昆曲表演不🗒仅能让外国观众理解，更能让他们🐾静心欣赏。”刘婕说。

　　“湘昆的梦，是记忆的光，手眼身🌶法演绎着时代的光……”如《湘遇·湘昆》唱词所咏，湘昆🐔的守正创新之路，是记忆与时代的🍵双重奏鸣。当古琴丝🈵弦在郴州悄然拨动，湘昆🔆已携着六百年积累的底气🐗与求新求变的勇气，焕发勃勃生机。(完)

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中新经纬8月19日电 周二，A股♊三大指数冲高回落。截至收盘，上证指数跌0.02%，报3727.29点；深证成指跌0.12%，报11821.63点；创业板指跌0.17%，报2601.74点。　　沪深两📺市全天成交额2.59万亿元，较上个🚊交易日缩量1758亿元，成交额连续5个交易日超2万亿元。个股涨多跌少，全市场超2900只个股上涨。　　来源：同花顺iFinD　　盘面上，行业板块中，白酒、小金属、黑色家电、电机等板块领涨，保险、军工装备、证券、游戏、电子化学🖕品等板块跌幅居前。　　概念板块中，减速器、动物疫苗、禽流感、5G等板块涨幅居前，兵装重组、PEEK材料、中船系、互联🍍网保险等板块领跌。　　减速器概念多股大🏿涨，天润工业、全柴动力、南方精工、夏厦精密、上海机电、领益智造等涨停🏗。　　国泰海通🛌证券分析称，A股市场看，短期估值提升后，预期层面缺乏新的🔥动力，动量上或有⏯波动修复，呈现指数震荡、主题结构分化的行情。中长期看，A股盈利质量改善可期、无风险🏺利率系统性下沉持续，叠加提高投资者🎫回报的🤟制度改革红利会为🏐上行趋势托底。　　配置机会上，银河证券提到，市场成交活跃状态下，市场有望围绕AI产业链、反内卷、非银金融🛤等板块轮动。在中报集中⛄披露期，结合🚨业绩预告情况，重点关注上🍥游的有色金属行业，中游的钢铁、机械设备、电力设备行业，以及非银金融、农林牧渔、电子等行业的配㊙置机会。(中新经纬APP)　　(文中观📀点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。)【无😼码与有码的区别】Merilyn Sekova在直播中透露，《picacg官网下载》灵感源于2025年08月25日爆出的怡清园📞社区地下情摄像👨头事件，目📟前该片在加奖的评👭论量持续增长。“秒杀”大厂开发岗面试🚉的AI　　当前，人工🏸智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🥥冲，相关岗位正🥠在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行💰业能独善其身吗？一个自然冒出🔚的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担👨心，终有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🕤公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🎑加入了海量🏀程序代码数据进行训练，因此🐲在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写⏲代码的工作。比如，它能读懂🔽你已经写好的部分代码，并自动把剩🎺下的内容补全；也能根据🐬一句简单的提示写🤙出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🐤口内的平均值”，Codex就能马🐈上写出实现这✈个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🔯发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那😪些枯燥、重复的代码片段💃。可随📗着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越🐩来越多的公司看到了新🐜的机会——AI不再只是辅助，而是有👂可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软👒件开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大😇模型企🈁业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯😲等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🔩令人瞩目的进🦌步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛😏网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🔘主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🎻至达成目标。　　这🧀些突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🍓写代码，只需用自然⤴语言描述需求，AI便能自动生成并🌮根据反馈🔮反复修改。人类与AI的合作因此变🧘得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🚕方式有个颇具浪✈漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🔸化似乎意味着编程正🥣从少数人😱的专业技能，逐渐走向人人可🖐用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🗼今已经延伸到专🏝业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开💻发的招聘面试都🎒会包含代码考查，要求应⏪试者在限定时间内写出既正🏂确又高效的程序🥤。而🆓哥伦比亚大学的一名学生🐰则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🤸动读取题目，并调用AI编程🥄工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🤵助他顺利通过TikTok、Meta和📱亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🔕自己在亚马逊面试中AI“出手”的全⏸过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进📃的进展发生在短短几年内，速度之快出乎人🚩们的意料。但我们是否🕗就能断言——AI真的能全面🏕接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🔋确率能达到90%，听起来已经❄很高了，但这也意味着🥓平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样🎣的错误率并不容忽视——人类开发者必须🏯逐一检查并修正，结果常常比自己🍃亲手写代码🉐还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🆙调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🔮杂开发任务时🤙的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编📎写的代码往往包含细微的错误，需要人🈴类检查并修正。尽管AI在🚍编程竞赛中已经🏪取得了非凡的成绩，但在面对现实的👔软件开发需求时，往往不能正确完🍄整地实现🎛所有功能，有时甚🛄至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🥑次严重事故。尽管用户明确要🍭求不得擅自修改代码🏎，Replit仍然删除了该🦓公司整个生😀产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终💷通过手动操作，成功将数据库🔺恢复。　　这一事件引发🚸了人们对AI编程工具可靠性🎙的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🏦非个例——一些用户甚至报告称，自🕐己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🌍的网站”可行吗？　　软件开发通常🏷要走一整套流程：先做需求分析，再设计🆙技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🎠快的迭代，如今互🤶联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🏖不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第🐧一步，它要求清晰、完整地描述软件🚔应该实现的功能。比如，要说明🚝当用户执行某个操作时，系统应🎵如何反馈。优秀的🤫需求文档会尽可能细🌇致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🕒淘宝的网站”。　　接下来是技术方🎧案设计。这一步要把需求拆🍎分成可以单🗯独开发的软件模块，还🦐得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细👝节问题。　　最后才是开发😙和测试。这🎏一阶段几乎必然会🍲冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过反复🏛测试确保🙅功能正确实现。而在实际项🦐目里，常常会📶发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不💆推翻重来，这也是家常便饭📊。　　除了开发流程😒繁琐，程🏙序本身的复杂度也是🏟个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🔖码更是超过了4000万行，如果全部打📈印出来需要70万页。　　面对如此复杂的😌项目，优秀的人类📤开发者团队往往能精准定位每个🙂模块的功能，并在出问题🍇时迅速定位到具体的代码行😲进行修复。但对AI而言，这种任务却👍充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🍌建立对整个🚙项目的全面理解。　　普🎬林斯顿大学的研🚭究者构建了一套考察AI软件开发🥀能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🈯站Github的数十个软🍭件项目。得益于Github对代🉐码改动历史的详细记录，研究者从中整理出🥒超过两千🥈个由人类开发者🏇正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🖖已有的软件项目🐠上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🔪是当前最强的AI，最多也只能完🌾成约四分之三的任🌯务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🐲建了一个更具挑战的测试🔓基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🐟从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只♐能完成一半的开发任务。　　与之形🕠成鲜明对比的是，优🍏秀的人类开发者总是可以以近💦乎100%的正🧖确率完成这些开发任务。纽约🍯大学的研究者还联合⛎多位信息学奥林匹克竞🎲赛选手，构建了一套🌘高质量的编程竞赛评测基准🖖(LiveCodeBenchPro)，当中🥉的评测问题取自最新🧛的编程竞赛，互联网上缺😲乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🌾有大模型在该测试🤬基准的困难问⏩题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🛤具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的⏹工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力🎖极强的助手。在AI开发工🚥具普及之前，开发🗡者不得不手动实现许多⏯繁琐而无趣的代码。即便🖊有开发文档或🎓者互联网上有功能类👈似的代码，开发者👓仍必须尝试理解然后自己👤修改。借助AI，这一工作将⏲会大大简化。对🕺于没有开发背景的用户而言，AI可🙊以准确实现功能较为单一的软♏件。借助这一能力，普通用户可以将🐈日常的重😨复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🚃效率。　　至于说让AI完⚽全替代人类开发者，目前🕍看来为时尚早。　　当今的大语🦉言模型基于互联网上🛹已被数字化的数据🚳，以及图书❄报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🎍开发领域，大语言模型只看到🏗了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🏉过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🗼年来产生的数据，但这并不是人🐼类知识的全部。人类🐠在与真实世界🎓的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🍽超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🏘探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🗣年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🔽少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功🚙能的实现，以及🏾部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🈚解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽🚓象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序员⤴真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑👍这样一个问题：如果把你🏏最近一周完成的工🗓作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🌒只是重复性地构建功🏵能单一的软件🔞系统，例如🐗实现一个问卷表单记👒录用户提出的10个问题、从一个📢表格里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🔙不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工📻作充满挑战，例如实现全🏯新的软件架构、针对业务🏮特点设计独特的算法，甚至🔶是从客户含糊不清的诉求中🅱抽象出💠具体的开发任务，那么AI只会🔨是你的得力助手。　　这不仅适用于软📁件行业，也同样适用于其🏼他行业：与其担心被AI取代，不如🏏思考在这个人机协同🎬的时代如何做好自己🕤的角色定位。上述的问题对于其他🅾行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🍞以胜任，那么🥊对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你👞的工作很快就会被AI取代；好消息是🎍你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试🧞试站在你的领导的位置🐏上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有⚓的岗位，想想怎样利用AI解决你所👇在行业的问题。当AI都不甘只🍈做执行者，而是开始决定任🔑务怎么被拆解，流程怎么被安排时🛐，人类个体若只是抱怨🍈即将被碾压的命运，便会⏱失去主动选择的空间，最终💂不是沦为工具的工具，就是化🤜作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中👾国科学技术大学计算机专🐎业博士，在自🏟然语言处理和人工智能方向发🗳表😝多篇高水平论文，先后在微软及🤾多家国🐆内知名互联网企业从事❕相关研究工作)蘭📶望實否认参与制作日日摸处📣处碰天天看内容，律师已介入。中新网8月20日电 据央行网站消息，2025年8月20日中国人🚵民银行以固定利率、数量🍸招标方式开展了6160亿元逆回购操作。具体情况如下：

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Kate Bloom/小向杏奈（櫻井麻美）/瀨戶玲香/黑崎真琴

（青岛日报／观海新闻记者 桃平梓）